MIT 테크놀로지 리뷰 : 2021년에 대박날 기술 10가지

MIT 테크놀로지 리뷰에서 최근 20년간 발표중인 매년 그 해에 가장 성장할 것 같은 기술 10가지를 간단히 정리해 보았습니다.

메신저RNA 백신 ( Messenger RNA vaccines )
GPT-3
틱톡 추천 알고리즘 ( TikTok recommendation algorithms )
리튬금속 배터리 ( Lithium-metal batteries )
데이터 트러스트 ( Data trusts. A data trust is a legal entity that collects and manages people’s personal data on their behalf )
친환경 수소 에너지 ( Green hydrogen )
디지털 추척 ( Digital contact tracing )
초정밀 위치정보 기술 ( Hyper-accurate positioning )
원격의 시대 ( Remote everything )
다재다능한 AI ( Multi-skilled AI )

Table of Contents

mRNA 백신

의심의 여지가 없이 현재도 남아공 변이 코로나 바이러스에 대한 임상에 들어갈 정도로 빠른 변이에 대응하기 쉬운 기술이며 현재 운송,부족한 임상등의 문제점이 있지만 2021년에는 관련 기술이 엄청 발전/성장 할 것이라는 예측입니다.

GPT-3

테슬라의 엘런 머스크와 스타트업 원래 야후의 사업부분이였으나 이제는 스타트업 엑셀레이션 사업으로 자리잡은 Y-Combinator 의 샘 알트만이 공동으로 설립한 OpenAI 의 자연어 처리(NLP) 인공지능인 GPT-3 입니다. MS의 전폭적인 지원속에 2021년에 얼마나 더 놀라운 언어 해석 능력을 보여줄 지 기대가 됩니다.

틱톡 추천 알고리즘

여기까지 중국의 영향이 미쳤나요? 틱톡의 알고리즘은 ‘유행하는 것’을 보여주기보다 ‘새로운 것’을 보여주는데 중점을 둡니다. 기존의 유투브/구글/페이스북/트위터/인스타그램 등의 추천 알고리즘과는 전혀 다른 방향의 추천 알고리즘이고, 이 부분이 새로운 크리에이터들을 계속해서 틱톡으로 유입시키는 요인이 되고 있지요, 유투브 short 나 인스타그램 스토리 등이 같은 방식으로 알고리즘을 전환에 성공한다면 틱톡의 성장에 큰 장애물이 될 것 같습니다. 아마 여러분이 SNS를 만든다면 틱톡 같은 형태는 어떠신가요?

리튬금속 배터리

기존 리튬 이온전지 보다 더 오랜 사이클에 더 많은 용량을 저장할 수 있는 베터리에 각 국가에서 투자중이죠. 기존 리튬 이온 전지를 생산단가 크게 변화 없이 사용 할 수 있다면 정말 매력적인 선택이 될 것 같습니다.

데이터 트러스트

개인 데이터의 활용 권한, 발생하는 이익과 분배에 대한 논의가 일어나고 있습니다. 법적인 문제부터해서 이 많은 개인의 정보를 누가 관리하고 책임지고 그 수익을 누가 누리고 어떤식으로 세금을 책정하고 하는 것들이 이슈가 되고 있지요. 국내에선 “마이데이터”라는 이름으로 유사한 흐름이 이어지고 있습니다.

친환경 수소 에너지

재생 에너지 기반으로 수소를 생산하는 프로세스를 거치면 (풍력/태양열 등에서 생산된 전기를 이용해 물을 분해하여 수소를 얻는 시설을 운영한다던지) 그린 수소인데 온난화가 심해지는 와중에 2021년에 가장 주목받고 투자를 많이 받을 기술입니다.
그린 수소를 생산하기 위해선 충분한 양의 수소를 확보하기 위핸 플랜트와 그걸 운영하기 위한 재생 에너지를 넉넉히 확보해야하기에 우선 규모의 경제 달성을 위해 각국에서 투자를 진행 할 것 같습니다.

디지털 추적

COVID-19로 인해 GPS 등으로 사람의 이동 동선, 어디서 어떤 행동을 했는지에 대한 추적 기술에 좀 더 많은 자본이 투자될 것 같습니다. 한국과 일부국가를 제외하고는 개인정보 보호등에 대한 제약과 거부감으로 많이들 실패하였기에 이부분을 극복하여 다음번 재난에 대비하기 위한 투자들이 이어질 것 같습니다.

초정밀 위치정보 기술

코로나 시대가 되면서 개인에 대한 추적 이슈, 그리고 GPS 레벨 이상의 초정밀 위치추적에 대한 기술이 필요해 지고 있습니다. GPS의 단점을 극복하고 배달 로봇, 자율주행 자동차 등이 대중화 되려면 이런 관련 기술들이 선행되어야 하겠지요? 이걸 어떻게 해결하는 가에 대한 여러 스타트업들이 있고 관련 기술들에 대한 투자가 이어지고 있습니다.

원격의 시대

코로나 시대에 반강제적으로 일상 생활의 많은 부분들이 원격으로 이루어지게 되었는데 이에 사람들의 패러다임이 점점 원격 우선으로 바꾸게 될 것이고 관련된 기술 연구가 크게 될 것 입니다. 당장 Zoom만 보아도 기업가치가 엄청나게 올랐고, 코로나로 원격근무를 겪고도 잘 운영되는 회사들은 아마 이전으로 돌아가기에 저항감이 있을 겁니다. 실제로 벌써부터 원격 교육에 대한 (우리에겐 익숙하지만) 투자가 많이 진행되고 있고 오프라인 대면 서비스를 원격으로 옮겨놓는 스타트업에 투자가 진행되고 있습니다.

다재다능한 AI

지금까지의 AI들은 주로 1가지 주제의 문제를 해결 할 수 있었는데 AI가 여러가지 주제의 문제를 해결하기 위한 연구들입니다. 이미 알파고를 비롯한 Single Skilled AI 들은 수많은 레퍼런스를 쌓아왔습니다. 하지만 로봇시대나 인공지능 대화봇등을 생각하보면 아직 사람같다는 생각은 들지 않습니다. 사람에게 일상적인 상황은 사실 여러가지 정보를 취합해서 판단을 내립니다.(말투의 악센트,어떤 자세로 말하는가 등) 이런 것들을 받아들이고 해석 가능한 AI가 나온다면 좀 더 사람같은 AI가 나오지 않을까요?

MIT의 선정 사유는 뭘까?

10가지 기술에 대해 아는데로 간략하게 해설을 붙여보았습니다. 영어로도 거의 나오는 내용이지만 아직 우리에게 체감하기 힘들거나 한 내용들은 최대한 우리가 일상적으로 접하는 사례들을 가져다 붙여 보았습니다.
앞으로 기회가 되는데로 MIT 테크놀로지 리뷰 를 한번씩 다루어 보고 연례적으로 나오는 선정 포스팅도 다루어 보도록 하겠습니다.